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Feb 04, 2024

Google、生成 AI ブームに歩調を合わせるために Vertex AI をアップグレード

世界中の CEO の半数以上が、テキスト、画像、その他の形式のデータを生成するために AI を実験していることが、フォーチュンとデロイトによる最近の共同調査で明らかになりました。 一方、組織の 3 分の 1 は、

世界中の CEO の半数以上が、テキスト、画像、その他の形式のデータを生成するために AI を実験していることが、フォーチュンとデロイトによる最近の共同調査で明らかになりました。 一方、マッキンゼーのレポートによると、組織の 3 分の 1 は少なくとも 1 つのビジネス機能で生成 AI を「定期的に」使用しています。

対応可能な巨大な（そして明らかに成長している）市場を考えると、Google Cloud が後れをとらないよう懸命に、そして非常に懸命に取り組んでいることは驚くべきことではありません。

Google は年次 Cloud Next カンファレンスで、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイのためのワークフローを提供するクラウドベースのプラットフォームである Vertex AI のアップデートを発表しました。 Vertex AI は、テキスト、画像、コード生成用の更新された AI モデルに加え、Anthropic や Meta などの新興企業による新しいサードパーティ モデルや、開発者が企業データを組み込んでユーザーに代わってアクションを実行できる拡張機能を備えています。

GoogleのクラウドAIおよび業界ソリューション担当副社長ジューン・ヤン氏は記者会見で「（Vertexでは）われわれは非常にオープンなエコシステムアプローチを採用しており、幅広いエコシステムパートナーと協力して顧客に選択肢と柔軟性を提供している」と述べた。 「私たちは、データ ガバナンス、責任ある AI セキュリティなどに重点を置き、エンタープライズ対応を中核とした生成 AI へのアプローチを構築しました。」

モデル面では、GoogleはCodeyコード生成モデルを「大幅に」アップグレードし、コード生成の「サポートされている主要言語」の品質が25％向上したと主張している。 （残念ながら、Google はこの記者に与えられた資料の中で、その曖昧な指標については詳しく説明していませんでした。）また、画像生成モデルである Imagen も更新され、生成される画像の品質が向上し、顧客が画像を作成できるようにするスタイル チューニングをサポートしています。わずか 10 枚の参照画像を使用して「ブランドに合わせて」作成します。

その他の点では、Google の PaLM 2 言語モデルは新しい言語 (一般提供では 38 言語、プレビューでは 100 以上) を理解し、拡張された 32,000 トークンのコンテキスト ウィンドウを備えています。 トークン (つまり、テキストの生ビット) で測定されるコンテキスト ウィンドウは、追加のテキストを生成する前にモデルが考慮するテキストを指します (32,000 トークンは約 25,000 ワード、またはダブルスペースで約 80 ページのテキストに相当します)。

PaLM 2 のコンテキスト ウィンドウは最大ではありません。 Anthropic の Claude 2 は 100,000 トークンのコンテキスト ウィンドウを備えており、これはオリジナルの PaLM 2 と GPT-4 の 3 倍以上のサイズです。 しかし、Vertex AI のプロダクト リーダーである Nenshad Bardoliwalla 氏は、32,000 トークンを選択する決定は「柔軟性」と「コスト」を念頭に置いて行われたと述べました。

「当社の顧客は、大規模なモデルで実行できるモデリングの柔軟性と、推論のコストと生成できるシナリオ、そして微調整機能のバランスを取ることに努めています」とバルドリワラ氏は説明会で述べた。 「それらのそれぞれには、投資額に応じて一定の計算コストと人的コストがかかります。 そのため、市場の進化を考慮すると、私たちが行った評価に基づくと、32,000 トークンの結果は非常に印象的であると現時点で感じました。 新しい機能と、市場で競争力のある価格対性能比の提供との間で適切なバランスが取れていると感じました。」

すべての顧客が同意するわけではありません。 しかし、それを両方の方法で実現しようとして、Google は企業のニーズに合わせてカスタマイズできる事前構築モデルとツールのコレクションである Vertex AI の Model Garden に Claude 2 を含むサードパーティ モデルを追加しました。 Model Garden に参加する他のモデルには、Meta が最近リリースした Llama 2 や、Technology Innovation Institute のオープンソース Falcon LLM などがあります。

新しいモデルの追加は、AI21 Labs、Anthropic AI、Stability AI などのスタートアップ企業の事前トレーニング済みモデルを介して生成 AI を活用したアプリを構築する方法を提供する、Amazon が最近発売した AWS 製品である Amazon Bedrock への攻撃です。 Bedrock の展開が困難を極めたことを考えると、おそらく Google は、マネージド モデル サービスの初期段階にある市場に足場を築く機会があると考えているでしょう。